پروژه داده کاوی: مفاهیم، روشها، کاربردها، آینده
- مقدمه
معرفی دادهکاوی و دلایل پیدایش آن
تعاریف داده کاوی
جایگاه دادهکاوی در علوم کامپیوتر
- طبقه بندی روش های داده کاوی
- داده کاوی توصیفی یا توصیف کننده
- داده کاوی پیشگویانه
- مراحل و اجزای یک فرآیند دادهکاوی
- بیان مسئله و فرموله کردن فرضیه
- انتخاب و جمع آوری داده ها
- تبدیل و پیش پردازش داده ها
- برآورد مدل یا کاوش در داده ها
- تفسیر نتیجه یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج
- آماده سازی داده ها
- مدل استاندارد داده ها
- دو وظیفه اصلی در آماده سازی داده ها
- تبدیل و تغییر وضعیت داده های خام
- نرمال سازی
۱-۱ مقیاس دهی اعشاری
۲-۱ نرمال سازی حداقل–حداکثر
۳-۱ نرمال سازی انحراف معیار
- یکنواخت سازی داده ها
- تفاضل ها و نسبت ها
- مفهوم داده های از دست رفته و راه حل جبران داده های از دست رفته
- مفهوم و روش های تشخیص داده های نامنطبق
- روش های آماری ۲. تشخیص داده های نامنطیق برمبنای فاصله ۳. روش ها و تکنیک های برمبنای انحراف
- کاهش داده ها
- اعمال اصلی در فرایند کاهش داده ها
- یافته های حاصل از کاهش داده ها
۲-۱ کاهش زمان محاسبه.
۲-۲ افزایش یادگیری در دقت پیشگویانه/توصیفی.
۲-۳ سادگی در ارائه مدل داده کاوی.
- روش های نمونه گیری برای نمونه های بزرگ
- نمونه گیری سیستمی.
- نمونه گیری تصادفی.
- نمونه گیری لایه ای.
- نمونه گیری معکوس.
راهنمای خرید:
- لینک دانلود فایل کارورزی بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل کارورزی مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
- سایت فروش فایل کارورزی