پروژه داده کاوی: مفاهیم، روشها، کاربردها، آینده


در حال بارگذاری
۲۶ دی ۱۳۹۸
doc
1/80 MB
56
۱۵۰۰۰ تومان
خرید
  • مقدمه

معرفی دادهکاوی و دلایل پیدایش آن

تعاریف داده کاوی

جایگاه دادهکاوی در علوم کامپیوتر

 

  • طبقه بندی روش های داده کاوی
  1. داده کاوی توصیفی یا توصیف کننده
  2. داده کاوی پیشگویانه
  • مراحل و اجزای یک فرآیند دادهکاوی
  1. بیان مسئله و فرموله کردن فرضیه
  2. انتخاب و جمع آوری داده ها
  3. تبدیل و پیش پردازش داده ها
  4. برآورد مدل یا کاوش در داده ها
  5. تفسیر نتیجه یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج
  • آماده سازی داده ها
  1. مدل استاندارد داده ها
  2. دو وظیفه اصلی در آماده سازی داده ها
  • تبدیل و تغییر وضعیت داده های خام
  1. نرمال سازی

     ۱-۱ مقیاس دهی اعشاری

     ۲-۱ نرمال سازی حداقلحداکثر

     ۳-۱ نرمال سازی انحراف معیار

  1. یکنواخت سازی داده ها
  2. تفاضل ها و نسبت ها
  • مفهوم داده های از دست رفته و راه حل جبران داده های از دست رفته
  • مفهوم و روش های تشخیص داده های نامنطبق
  1. روش های آماری ۲. تشخیص داده های نامنطیق برمبنای فاصله ۳. روش ها و تکنیک های برمبنای انحراف
  • کاهش داده ها
    1. اعمال اصلی در فرایند کاهش داده ها
    2. یافته های حاصل از کاهش داده ها

         ۲-۱ کاهش زمان محاسبه.

        ۲-۲ افزایش یادگیری در دقت پیشگویانه/توصیفی.

        ۲-۳ سادگی در ارائه مدل داده کاوی.

  • روش های نمونه گیری برای نمونه های بزرگ
  1. نمونه گیری سیستمی.
  2. نمونه گیری تصادفی.
  3. نمونه گیری لایه ای.
  4. نمونه گیری معکوس.

 

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل کارورزی بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل کارورزی مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
  • سایت فروش فایل کارورزی