فروش فایل کارورزی | بزرگترین منبع فروش فایل کارورزی

• مقدمه

معرفی داده‌کاوی و دلایل پیدایش آن

تعاریف داده کاوی

جایگاه داده‌کاوی در علوم کامپیوتر

• طبقه بندی روش های داده کاوی

1. داده کاوی توصیفی یا توصیف کننده
2. داده کاوی پیشگویانه

• مراحل و اجزای یک فرآیند داده‌کاوی

1. بیان مسئله و فرموله کردن فرضیه
2. انتخاب و جمع آوری داده ها
3. تبدیل و پیش پردازش داده ها
4. برآورد مدل یا کاوش در داده ها
5. تفسیر نتیجه یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج

• آماده سازی داده ها

1. مدل استاندارد داده ها
2. دو وظیفه اصلی در آماده سازی داده ها

• تبدیل و تغییر وضعیت داده های خام

1. نرمال سازی

     ۱-۱ مقیاس دهی اعشاری

     ۲-۱ نرمال سازی حداقل–حداکثر

     ۳-۱ نرمال سازی انحراف معیار

2. یکنواخت سازی داده ها
3. تفاضل ها و نسبت ها

• مفهوم داده های از دست رفته و راه حل جبران داده های از دست رفته
• مفهوم و روش های تشخیص داده های نامنطبق

1. روش های آماری ۲. تشخیص داده های نامنطیق برمبنای فاصله ۳. روش ها و تکنیک های برمبنای انحراف

• کاهش داده ها
  1. اعمال اصلی در فرایند کاهش داده ها
  2. یافته های حاصل از کاهش داده ها

         ۲-۱ کاهش زمان محاسبه.

        ۲-۲ افزایش یادگیری در دقت پیشگویانه/توصیفی.

        ۲-۳ سادگی در ارائه مدل داده کاوی.

• روش های نمونه گیری برای نمونه های بزرگ

1. نمونه گیری سیستمی.
2. نمونه گیری تصادفی.
3. نمونه گیری لایه ای.
4. نمونه گیری معکوس.