پروژه داده کاوی


در حال بارگذاری
۲۶ دی ۱۳۹۸
doc
508کیلوبایت
33 صفحه
۱۵۰۰۰ تومان
خرید

 

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                                                            صفحه

فهرست مطالب چهار
فصل اول  مقدمه :  
   
۱-۱-Data mining چیست؟ ۲
۱-۲- داده،اطلاعات و دانش ۳
۱-۳-Data warehouses ۳
فصل دوم : کارکردن با Data Mining  
   
۲-۱- Data Mining چگونه کار می کند چه کاری انجام می دهد ( آشنایی با قوانین آن ) ؟ ۵
۲-۲- ۱- عناصر  Data Mining ۶
۲-۲-۲- متدهای درخت تصمیم ۶
۲-۲-۳- پارامترهای Data Mining ۷
۲-۲-۴- وظایف داده کاوی ۸
۲-۵- یافتن درخت تصمیم از Training Set ۹
۲-۶- قوانین DataMining ۱۰
۲-۶- ۱- قوانین کلاس بندی و رگرسیون ۱۰
۲-۶-۲- قوانین با ساختار درختی ۱۲
فصل سوم :  ساختار الکوریتم ها در Data Mining  
   
۳-۱- تصمیم گیری  
۳-۱-۱ درختان تصمیم گیری ۱۴
۳-۱-۲- الگوریتمی برای ساختن درختان تصمیم ۱۶
۳-۲- clustering  
۳-۲- ۱- کلاستر بندی ۱۸
۳-۲- ۲-  یک نمونه الگوریتم کلاستربندی انحصاری : BIRCH ۲۰
۳-۳-  ترتیب ها ۲۲
۳-۳- ۱-  جستجوی تشابه روی ترتیب ها ۲۲
۳-۳- ۲-  الگوریتمی برای پیدا کردن ترتیب های مشابه ۲۳
۳-۴- اهداف clustering ۲۳
۳-۵- کلاستربندی سلسله مراتبی ۲۴
۳-۵- ۱- الگوریتم کلاستربندی سلسله مراتبی ۲۴
۳-۵- ۲-  یک مثال از الگوریتم کلاسترینگ سلسله مراتبی ۲۶
۳-۵- ۳-  معایب الگوریتم کلاسترینگ سلسله مراتبی ۲۹
چهار

فهرست منابع

۳۰

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل کارورزی بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل کارورزی مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
  • سایت فروش فایل کارورزی

 برچسب ها: