فروش فایل کارورزی |
بزرگترین منبع فروش فایل کارورزی 
پروژه داده کاوی
در حال بارگذاری
فهرست مطالب
عنوان صفحه
| فهرست مطالب | چهار | ||
| فصل اول مقدمه : | |||
| ۱-۱-Data mining چیست؟ | ۲ | ||
| ۱-۲- داده،اطلاعات و دانش | ۳ | ||
| ۱-۳-Data warehouses | ۳ | ||
| فصل دوم : کارکردن با Data Mining | |||
| ۲-۱- Data Mining چگونه کار می کند چه کاری انجام می دهد ( آشنایی با قوانین آن ) ؟ | ۵ | ||
| ۲-۲- ۱- عناصر Data Mining | ۶ | ||
| ۲-۲-۲- متدهای درخت تصمیم | ۶ | ||
| ۲-۲-۳- پارامترهای Data Mining | ۷ | ||
| ۲-۲-۴- وظایف داده کاوی | ۸ | ||
| ۲-۵- یافتن درخت تصمیم از Training Set | ۹ | ||
| ۲-۶- قوانین DataMining | ۱۰ | ||
| ۲-۶- ۱- قوانین کلاس بندی و رگرسیون | ۱۰ | ||
| ۲-۶-۲- قوانین با ساختار درختی | ۱۲ | ||
| فصل سوم : ساختار الکوریتم ها در Data Mining | |||
| ۳-۱- تصمیم گیری | |||
| ۳-۱-۱ درختان تصمیم گیری | ۱۴ | ||
| ۳-۱-۲- الگوریتمی برای ساختن درختان تصمیم | ۱۶ | ||
| ۳-۲- clustering | |||
| ۳-۲- ۱- کلاستر بندی | ۱۸ | ||
| ۳-۲- ۲- یک نمونه الگوریتم کلاستربندی انحصاری : BIRCH | ۲۰ | ||
| ۳-۳- ترتیب ها | ۲۲ | ||
| ۳-۳- ۱- جستجوی تشابه روی ترتیب ها | ۲۲ | ||
| ۳-۳- ۲- الگوریتمی برای پیدا کردن ترتیب های مشابه | ۲۳ | ||
| ۳-۴- اهداف clustering | ۲۳ | ||
| ۳-۵- کلاستربندی سلسله مراتبی | ۲۴ | ||
| ۳-۵- ۱- الگوریتم کلاستربندی سلسله مراتبی | ۲۴ | ||
| ۳-۵- ۲- یک مثال از الگوریتم کلاسترینگ سلسله مراتبی | ۲۶ | ||
| ۳-۵- ۳- معایب الگوریتم کلاسترینگ سلسله مراتبی | ۲۹ | ||
فهرست منابع |
۳۰ |
راهنمای خرید:
- لینک دانلود فایل کارورزی بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل کارورزی مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
- سایت فروش فایل کارورزی
