پروژه داده کاوی
فهرست مطالب
عنوان صفحه
فهرست مطالب | چهار | ||
فصل اول مقدمه : | |||
۱-۱-Data mining چیست؟ | ۲ | ||
۱-۲- داده،اطلاعات و دانش | ۳ | ||
۱-۳-Data warehouses | ۳ | ||
فصل دوم : کارکردن با Data Mining | |||
۲-۱- Data Mining چگونه کار می کند چه کاری انجام می دهد ( آشنایی با قوانین آن ) ؟ | ۵ | ||
۲-۲- ۱- عناصر Data Mining | ۶ | ||
۲-۲-۲- متدهای درخت تصمیم | ۶ | ||
۲-۲-۳- پارامترهای Data Mining | ۷ | ||
۲-۲-۴- وظایف داده کاوی | ۸ | ||
۲-۵- یافتن درخت تصمیم از Training Set | ۹ | ||
۲-۶- قوانین DataMining | ۱۰ | ||
۲-۶- ۱- قوانین کلاس بندی و رگرسیون | ۱۰ | ||
۲-۶-۲- قوانین با ساختار درختی | ۱۲ | ||
فصل سوم : ساختار الکوریتم ها در Data Mining | |||
۳-۱- تصمیم گیری | |||
۳-۱-۱ درختان تصمیم گیری | ۱۴ | ||
۳-۱-۲- الگوریتمی برای ساختن درختان تصمیم | ۱۶ | ||
۳-۲- clustering | |||
۳-۲- ۱- کلاستر بندی | ۱۸ | ||
۳-۲- ۲- یک نمونه الگوریتم کلاستربندی انحصاری : BIRCH | ۲۰ | ||
۳-۳- ترتیب ها | ۲۲ | ||
۳-۳- ۱- جستجوی تشابه روی ترتیب ها | ۲۲ | ||
۳-۳- ۲- الگوریتمی برای پیدا کردن ترتیب های مشابه | ۲۳ | ||
۳-۴- اهداف clustering | ۲۳ | ||
۳-۵- کلاستربندی سلسله مراتبی | ۲۴ | ||
۳-۵- ۱- الگوریتم کلاستربندی سلسله مراتبی | ۲۴ | ||
۳-۵- ۲- یک مثال از الگوریتم کلاسترینگ سلسله مراتبی | ۲۶ | ||
۳-۵- ۳- معایب الگوریتم کلاسترینگ سلسله مراتبی | ۲۹ | ||
فهرست منابع |
۳۰ |
راهنمای خرید:
- لینک دانلود فایل کارورزی بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل کارورزی مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
- سایت فروش فایل کارورزی